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git 에서 재미있는 코드를 발견했다. 조회수를 늘려주는 유튜브 뷰봇이고 같은 계열 봇들 중에 가장 별을 많이 받은 코드이다. 코드를 살펴보고 다운받아서 실행시켜 보았다. https://github.com/MShawon/YouTube-Viewer GitHub - MShawon/YouTube-Viewer: A multithreaded view bot for YouTube A multithreaded view bot for YouTube. Contribute to MShawon/YouTube-Viewer development by creating an account on GitHub. github.com youtube_viewer.exe 로 실행된다. urls.txt 그리고 search.txt 여기에 조회수..

신기술이 준비되었을까? 이번에는 반대로 질문을 해본다. 세계가 기술에 준비되었을까? 가끔 하는 상상인데 우리는 기술을 하나씩 개발하고 그걸로 사람들의 직업들을 하나씩 대체하고 그것에 놀라고 삶이 편해진다고 생각하지만 사실 이미 자동화 기술이 전부 준비되었다 하는 그런 상상. 한꺼번에 인간을 대체한다면 세상에 엄청난 혼란이 생긴다고 예상하기 때문에 일자리를 빼앗지 않고 천천히 기술을 공개하는게 아닐까? 이미 전인류가 노동하지 않고 배부르게 먹고 놀고 살만한 그런 플랜이 존재하지 않을까? 사실은 이미 날씨도 조종하고 있고, 사회고위층도 전부 짜여진 각본이고, 종교지도자, 전세계가 미디어를 통해 하나의 국가가 된게 아닐까. 모두가 공평하고 일하지 않는 그런 세상을 만들려 하는게 아닐까. 장애인 사회적 약자 개..

https://openai.com/product/gpt-4 GPT-4 GPT-4 is more creative and collaborative than ever before. It can generate, edit, and iterate with users on creative and technical writing tasks, such as composing songs, writing screenplays, or learning a user’s writing style. openai.com https://openai.com/blog/chatgpt Introducing ChatGPT We’ve trained a model called ChatGPT which interacts in a conversati..

Discover, Create, and Publish your research paper | SciSpace by Typeset SciSpace by Typeset | Discover, Create, Publish, and Promote your research paper Your platform to explore and explain papers. Search for 270M+ papers, understand them in simple language, and find connected papers, authors, topics. typeset.io

https://ieeexplore.ieee.org/document/5288526 A Survey on Transfer Learning A major assumption in many machine learning and data mining algorithms is that the training and future data must be in the same feature space and have the same distribution. However, in many real-world applications, this assumption may not hold. For exampl ieeexplore.ieee.org

https://www.hankyung.com/it/article/202211150468i '인간과 구분할 수 없다'…IT업계 들썩이는 GPT-4 뭐길래 [선한결의 IT포커스] '인간과 구분할 수 없다'…IT업계 들썩이는 GPT-4 뭐길래 [선한결의 IT포커스], 일론 머스크 등이 설립한 AI연구소 오픈AI가 개발 중 업계선 "튜링테스트 통과" 소문에 '들썩' 모델·비용 경량화 전망 www.hankyung.com GPT-4로 인해 보안 테스트가 공격을 받게 될지 궁금하다. 사람인척 트윗이나 인터넷 상에서 활동이 가능하게 될 것 같아서 새로운 보안 요소를 고려해야 하는 시점인걸로 보인다.

https://arxiv.org/abs/1910.13461 BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension We present BART, a denoising autoencoder for pretraining sequence-to-sequence models. BART is trained by (1) corrupting text with an arbitrary noising function, and (2) learning a model to reconstruct the original text. It uses a standard Tranformer-b..

https://arxiv.org/abs/1409.3215 Sequence to Sequence Learning with Neural Networks Deep Neural Networks (DNNs) are powerful models that have achieved excellent performance on difficult learning tasks. Although DNNs work well whenever large labeled training sets are available, they cannot be used to map sequences to sequences. In this pap arxiv.org sequence 미국∙영국 [ˈsiːkwəns] 영국식 중요 1. [명사] (일련의) ..

https://arxiv.org/abs/1512.03385 Deep Residual Learning for Image Recognition Deeper neural networks are more difficult to train. We present a residual learning framework to ease the training of networks that are substantially deeper than those used previously. We explicitly reformulate the layers as learning residual functions with arxiv.org explicit (explicitly) 미국∙영국 [ɪkˈsplɪsɪt] 영국식 중요 1. [형..

https://teddylee777.github.io/scikit-learn/scikit-learn-ensemble 머신러닝 실전 앙상블 (Ensemble)과 Hyperparameter 튜닝 머신러닝 실전 앙상블 (Ensemble)과 Hyperparameter 튜닝에 대해 알아보겠습니다. teddylee777.github.io 글을 참고하여 보스턴 주택가격 예측을 Linear Regression으로 만들었다. Final로 예측한 결과에서 에러율을 5.354까지 낮췄다. GridSearch로 Hyperparameter 전체 탐색으로 에러율을 더 낮출 수 있었다. 또 GradientBoosting을 사용했을 때 Learning Rate를 0.1로 해놓아서 당연히 줄여야 에러율이 줄거라고 생각했지만 0.2부터..