matplotlib 11
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https://www.kaggle.com/neuromusic/avocado-prices Avocado Prices Historical data on avocado prices and sales volume in multiple US markets www.kaggle.com 아보카도 가격 변화를 기록한 데이터셋으로 EDA를 해보았다. 먼저 데이터를 불러오고, 전체적으로 살펴본다. 아보카도 가격의 변동은 어떤 요소에 의해 생기는 것인지 알아본다. 데이터 하나하나의 타입과 결측치 NaN이 있는지 확인한다. 데이터의 상세 설명을 살펴보고 상관계수도 알아본다. 이제 데이터를 시각화 하면서 속성을 파악해본다.
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Bitcoin Prices (2013-2017) | Kaggle Bitcoin Prices (2013-2017) Information about Bitcoin Cryptocurrency www.kaggle.com 5-MA 이동평균선은 지난5일간의 평균을 그래프로 나타낸 그래프이다. 예를 들어 5월 30일의 5-MA 평균은 5월 26일 부터 30일까지를 데이터를 더하고 5로 나눈 평균값이 된다. Open 데이터를 추출했을 때 값이 반대로 정렬되어 있다. [::-1] 슬라이싱을 통해 반대로 만들어주고 그래프를 만들었다. Ethereum Historical Dataset | Kaggle Ethereum Historical Dataset Ethereum(ETH) 1-min,1-hour and day interv..
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plt.plot([ y 값]) plt.show() plt.show()를 생략하면 밑에 타입 이름이 나온다. 그림의 사이즈를 조절할 수 있다. 도면의 사이즈는 figsize = (a, b) 실제로는 a*72, b*72의 값으로 조절된다. 위 그래프는 부분부분 꺾여있다. 인자가 적기 때문에 값이 있는 부분만 꺾이게 된다. 정의역 x를 np.arange(a, b, c) c = 0.01... c를 잘게 쪼개서 그래프를 원만하게 만든다. -10 이상 10 미만의 범위로 0.01로 쪼개어 나타내본다. x = np.arange(-10, 10, 0.01) # 정의역 x값 plt.xlabel("x value") # x의 레이블 plt.ylabel("f(x) value") # y의 레이블 plt.axis([-5, 5, 0..
