Python/Pandas 9
카테고리 설명
-
-
Avocado Prices | Kaggle Avocado Prices Historical data on avocado prices and sales volume in multiple US markets www.kaggle.com 아보카도 데이터를 가져와서 데이터를 활용한다. Avocados_by_region = Avocados['AveragePrice'].groupby(by=Avocados['region']) groupby를 통해 같은 region들의 평균 가격을 모았다. Avocados_by_region.max() 지역별 아보카도의 평균 가격의 최댓값만 출력한다.
-
-
-
-
-
-
pandas의 Series를 통해 1차원과 2차원 데이터를 다룰 수 있다. 행과 열울 통해 데이터를 저장하고 관리하는 자료구조인 Table 형식을 이용한다. ndarray와 Dictionary와 비슷한 점이 있다. 두가지 형태로 1차원 Series를 만들었다. 인덱스를 통해 접근할 수 있고, 슬라이싱도 가능하다. 관계연산자를 활용해 원하는 데이터만 뽑아낼 수도 있다. S[[3, 1, 4]] 인덱스의 요소를 가져온다. Numpy함수에 지수적으로 표현하는 것으로 전체 Series를 한번에 연산하여 출력할 수도 있다. 시리즈가 어떤 타입으로 되어있는지 알 수 있다. 딕셔너리 형태로 Series를 활용하면 키를 통해 밸류에 접근할 수도 있고, bool 타입으로 요소가 Series에 있는지 확인 가능하다. Ser..
-