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https://www.kaggle.com/neuromusic/avocado-prices Avocado Prices Historical data on avocado prices and sales volume in multiple US markets www.kaggle.com 아보카도 가격 변화를 기록한 데이터셋으로 EDA를 해보았다. 먼저 데이터를 불러오고, 전체적으로 살펴본다. 아보카도 가격의 변동은 어떤 요소에 의해 생기는 것인지 알아본다. 데이터 하나하나의 타입과 결측치 NaN이 있는지 확인한다. 데이터의 상세 설명을 살펴보고 상관계수도 알아본다. 이제 데이터를 시각화 하면서 속성을 파악해본다.

두 가지 이상의 요소를 병합하여 생존과 어떤 관련이 있는지 알아본다. 첫번째는 성별과 좌석의 등급에 따라 생존여부를 파악해보았다. 이곳에 hue를 추가해주면 그래프를 나눌 수 있는 지표가 된다. 두번째는 나이와 등급과의 관계이다.

Netflix Movies and TV Shows | Kaggle Netflix Movies and TV Shows Listings of movies and tv shows on Netflix - Regularly Updated www.kaggle.com 케글 데이터 CSV 파일을 다운로드 받는다. data.idxmax() 최댓값의 인덱스인 국가를 가져온다. data.max() 자료의 최댓값을 찾는다.

리턴값은 (람다, 고유벡터) 열을 기준으로 본 것이 고유벡터가 된다.

대각선에 들어가는 숫자를 튜플 형태로 인자로 받아 대각행렬을 만든다. np.diag((tuple)) 항등행렬은 0과 1로 이루어져 있고, 행렬곱 해도 결과가 바뀌지 않는 행렬이다. NxN 항등행렬을 만들면 np.eye(N) MxM 항등행렬에 int 값으로 채우고 싶다면 np.eye(M, dtype=int) 기본형이 float이기 때문에 타입을 다르게 쓰고 싶다면 바꿔줘야 한다.

import numpy as np def solution(img): answer = np.empty((0,np.shape(img)[1]),float) for i in img: tmp = np.array([]) for j in range(len(i)): tmp = np.append(tmp,np.round(i[j][0]*0.3+i[j][1]*0.5+i[j][2]*0.2,1)) answer = np.append(answer,[tmp],axis=0) return answer 이 문제는 차원이 정해져 있는 줄 알아서 np.empty((0, 2), float) 이렇게 두고 코드를 짜서 계속 오류가 생겼다. 브로드캐스팅을 하기 위해 0과 배열의 1차원의 행으로 answer를 초기화 해주었다. 그리고 배열에 appen..

import numpy as np def solution(arr_list): answer = np.array([]) A = np.array([[0]]) for i in arr_list: if len(np.shape(A))==len(np.shape(i)) and np.shape(A)[1]==np.shape(i)[0]: A = (A+1).dot(i*2) return A

import numpy as np def solution(info): answer = [] size = np.shape(info) for height in range(size[1]): if info[0][height]>195.0 or info[0][height]=140.0: answer.append(weight) answer = list(set(answer)) return answer

import numpy as np def solution(x, w, b): answer = 0 arr_x = np.array(x) arr_w = np.array(w) answer = arr_x.dot(arr_w)+b return answer

import numpy as np def solution(arr, y1, x1, y2, x2): answer = np.array([]) answer = arr length = np.shape(arr) for i in range(length[0]): for j in range(length[1]): if y1