Python 45
카테고리 설명
-
-
-
-
-
-
plt.plot([ y 값]) plt.show() plt.show()를 생략하면 밑에 타입 이름이 나온다. 그림의 사이즈를 조절할 수 있다. 도면의 사이즈는 figsize = (a, b) 실제로는 a*72, b*72의 값으로 조절된다. 위 그래프는 부분부분 꺾여있다. 인자가 적기 때문에 값이 있는 부분만 꺾이게 된다. 정의역 x를 np.arange(a, b, c) c = 0.01... c를 잘게 쪼개서 그래프를 원만하게 만든다. -10 이상 10 미만의 범위로 0.01로 쪼개어 나타내본다. x = np.arange(-10, 10, 0.01) # 정의역 x값 plt.xlabel("x value") # x의 레이블 plt.ylabel("f(x) value") # y의 레이블 plt.axis([-5, 5, 0..
-
-
Avocado Prices | Kaggle Avocado Prices Historical data on avocado prices and sales volume in multiple US markets www.kaggle.com 아보카도 데이터를 가져와서 데이터를 활용한다. Avocados_by_region = Avocados['AveragePrice'].groupby(by=Avocados['region']) groupby를 통해 같은 region들의 평균 가격을 모았다. Avocados_by_region.max() 지역별 아보카도의 평균 가격의 최댓값만 출력한다.
-
-
