RNN 순환 신경망 시계열 데이터

시계열 분석

'과거가 미래에 어떤 영향을 주는가?'

인과관계를 다루는 질문이다.

의학, 기상학, 경제학, 천문학 등의 시간데이터를 가공하여 미래를 예측할 수 있을까?

 

의학

의학에서 시계열 분석은 실용적인 심전도가 처음으로 발명된 1901년부터 시작되었다.

심장에 흘려보낸 전기신호를 기록해 심장의 상태를 진단하는 기술이다.

현재는 의료계통의 웨어러블 센서와 스마트 전자 의학기기에 의학 시계열 데이터를 사용한다.

DNA에 맞춰진 의약품과 헬스케어 데이터 부분은 진전을 이룰 가능성이 높다.

 

일기예보

기상기록을 위한 기반시설은 1850년대에 만들어졌다.

일기예보라는 단어를 최초로 만들고 그후로 전세계에 일기예보가 도입되었다.

19세기 후반에 여러지역의 대기상태를 시계열로 빠르게 모으는 수단으로 전신을 사용하게 되었다.

 

경제성장 예측

미래의 시장 상황을 예측할 수 있는 기회를 제공하고 금융 실패의 원인인 경기 순환을 식별하려는 시도를 하고 있다.

경제성장, 호황과 불황을 예측한다.

주식시장의 증권거래자를 위한 예측 및 분석가를 인공지능이 대체하고 있다.

 

천문학

우주가 변화하는 방식을 이해할 수 있도록 도와주고, 일시적으로 발생하는 사건을 관측한다.

물체, 궤도, 측량 그래프를 그린다.

 

 

시계열 데이터를 찾는 사이트

https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php

UCI Machine Learning Repository