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반복적 깊이심화 탐색(interative-deepening search)은 맹목적 탐색 방법 중 하나로 깊이 우선 탐색을 반복적으로 적용하되, 깊이 한계를 조정하여 실행하는 탐색 방법이다.
깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색을 합쳐서 운용하는 탐색 방법이다.
인공지능 시간에 했었던 팀 프로젝트였던 것 같다.
또 학습 프로그램인 OpenNero를 사용한 코드이다.
VMware Ubuntu와 Python언어를 사용했다.
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