PROJECT 4

사용자 시나리오치수를 알고 싶은 물체 사진을 업로드 하고 한쪽 면에 대해 사이즈를 입력하면 전체 비율을 계산해서 정확한 치수를 높이, 너비, 길이, 지름 등등을 알려준다.사용자가 반드시 하나의 치수를 입력해야 하고, 어떤 곳의 치수를 입력할 지는 고를 수 있다.업로드한 사진의 물체를 분석해서 길이를 잴 수 있는 곳을 형광색 선으로 표시해서 선택할 수 있게 한다.사용자가 그 중 하나를 클릭해서 치수를 입력하면 상대적 비율을 계산해서 전체 치수를 알려준다.사진을 처음에 업로드 할 때 전체 치수의 상대비율을 알 수 없으면 다시 사진 업로드를 받는다. 1. Front-end Flow (User Scenario)Image Upload • User drops or selects a photo of the objec..

사진 한 장으로 비율을 측정해서 치수를 잰다는 것은 불가능에 가깝다고 생각하지만 그래도 한 번 시도해보고 싶은 영역이다. 예상 가능한 변수- 핸드폰 카메라의 화면왜곡- 필터의 음영왜곡- 사용자의 카메라 조작 능력- 전체 엣지를 카메라에 전부 담을 수 없는 경우- 구형의 경우 엣지를 찾을 수 없는 형태 그렇다면 어떻게 할 수 있을까?- ai 학습을 통해 음영과 화면왜곡 등 변수를 고려한 상대적 비율을 측정한다 -> 실제의 상대적 비율과는 다른 변수를 모두 포함한 값이 나올 것이다 -> 인간의 능력으로 계산 불가능하지만 컴퓨터가 계산해줄 것또는- 애초에 업로드한 사진의 왜곡을 보정해 인간의 능력으로 계산 가능한 수준까지 끌어올려 상대적 비율을 측정한다 카메라 왜곡 보정 (Lens Distortion) • ..

개발이유 - 아빠 공장에서 오토캐드로 기계 세공할 때 물건 치수를 일일히 재야 함- 워홀 짐 옮길 때 캐리어 사이즈 측정을 일일히 줄자로 재다가 방금 잰 치수를 까먹음 3D Object Dimension Recognition with Size MetadataProject OverviewDevelop an AI that takes 2D or RGB-D captures of everyday objects plus a small “size metadata” file (real-world length, width, height) and outputs precise 3D dimensions for new, unseen items. MotivationFactory machining workflow My fathe..

https://developer.nvidia.com/cudnn NVIDIA cuDNN NVIDIA cuDNN The NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library (cuDNN) is a GPU-accelerated library of primitives for deep neural networks. cuDNN provides highly tuned implementations for standard routines such as forward and backward convolution, pooling, nor developer.nvidia.com 로컬에서 GPU를 사용하기 위해 cuda를 다운받는다. 장치관리자에 어떤 GPU를 쓰고 있는지 확인하고 GPU를 학습에 쓸 수 있는..